Создание первого чатбота

Чат-бот— это программа, которая имитирует реальный разговор с пользователем. Чат-боты позволяют общаться с помощью текстовых или аудио сообщений на сайтах, в мессенджерах, мобильных приложениях

Основные преимущества

• Обеспечивают сервисное обслуживание 24/7
• Помогают охватить больше клиентов
• Экономность
• Легкость в эксплуатации

Как они работают? Большинство людей не будут создавать своих чат-ботов с нуля, так как сегодня существует достаточно большой выбор всевозможных фреймворков и сервисов, которые могут помочь в создании чат-бота. Однако чтобы понять, как они работают нужно погрузиться немного глубже. Бэкенд: Чат-боты могут быть разработаны на любом языке программирования Фронтенд: Это может быть любой мессенджер: от популярных вроде Facebook Messenger, Slack, Telegram до простеньких Realtime Chat With Node.js. Вы не ограничены одной платформой: один и тот же бот может работать, по сути, везде.

Шаг 1. Создаём бота в Telegram

Открываем телеграм и ищем чат @botfather. Сначала пишем /newbot. Затем задаем имя, потом id. После создания бота нам придёт API токен, он нам понадобится в дальнейшем.

Шаг 2. Пишем основу бота

Устанавливаем библиотеку python-telegram-bot. Ссылка на документацию https://github.com/python-telegram-bot/python-telegram-bot

!pip install python-telegram-bot --upgrade

Явно зададим кодировку нашего кода

# -- coding: utf-8 -

from telegram.ext  import Updater, CommandHandler, MessageHandler, Filters
import dialogflow

telegram.ext подмодуль, предоставлющий простой в использовании интерфейс. Он состоит из нескольких классов, но двумя наиболее важными из них являются telegram.ext.Updater и telegram.ext.Dispatcher. Класс Updater непрерывно получает новые обновления из телеграмма и передает их в Dispatcher класс. Если вы создадите Updater объект, он создаст Dispatcher для вас и свяжет их вместе.

#Настройки 
from telegram.ext  import Updater, CommandHandler, MessageHandler, Filters
import dialogflow

updater = Updater(token='1435831861:AAG3gLyDHH3rno8jyce60z1D3kZ4Ih8tU2o') # Токен API к Telegram
dispatcher = updater.dispatcher

Затем вы можете зарегистрировать обработчики разных типов в Dispatcher, который будет сортировать обновления, извлеченные в Updater соответствии с зарегистрированными вами обработчиками, и доставлять их в функцию обратного вызова, которую вы определили.

Напишем 2 обработчика команд. Это callback-функции, которые будут вызываться тогда, когда будет получено обновление. Напишем две таких функции для команды /start и для обычного любого текстового сообщения. В качестве аргументов туда передаются два параметра: bot и update. Bot содержит необходимые методы для взаимодействия с API, а update содержит данные о пришедшем сообщении.

# Обработка команд
def startCommand(bot, update):
    bot.send_message(chat_id=update.message.chat_id, text='Добрый день')
    
def textMessage(bot, update):
    response = 'Ваше сообщение принял ' + update.message.text # формируем текст ответа
    bot.send_message(chat_id=update.message.chat_id, text=response)

Каждый обработчик является экземпляром любого подкласса класса telegram.ext.Handler . Библиотека предоставляет классы-обработчики почти для всех вариантов использования, но если вам нужно что-то очень конкретное, вы также можете создать подкласс Handler самостоятельно.

Теперь осталось лишь присвоить уведомлениям эти обработчики и начать поиск обновлений. Цель состоит в том, чтобы вызывать эту функцию каждый раз, когда бот получает сообщение Telegram, содержащее /start команду. Для этого можно использовать CommandHandler(один из предоставленных подклассов Handler) и зарегистрировать его в диспетчере: Класс Filters содержит ряд функций, которые фильтруют входящие сообщения на наличие текста, изображений, обновлений статуса и т.д.  Любое сообщение, которое возвращает True в хотя бы одном из переданных фильтров, MessageHandler примет. Также можно написать свои собственные фильтры.

import logging

from telegram import Update
from telegram.ext import Updater, CommandHandler, MessageHandler, Filters, CallbackContext

import dialogflow

import logging
# Enable logging
logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', level=logging.INFO
)

logger = logging.getLogger()

# Define a few command handlers. These usually take the two arguments update and
# context. Error handlers also receive the raised TelegramError object in error.
def start(update: Update, context: CallbackContext):
    update.message.reply_text('Hi!')

def echo(update: Update, context: CallbackContext):
    txt = update.message.text
    
    update.message.reply_text('Ваше сообщение! ' + update.message.text)

updater = Updater("1435831861:AAG3gLyDHH3rno8jyce60z1D3kZ4Ih8tU2o", use_context=True)
dispatcher = updater.dispatcher

# on different commands - answer in Telegram
dispatcher.add_handler(CommandHandler("start", start))
dispatcher.add_handler(MessageHandler(Filters.text & ~Filters.command, echo))

# Start the Bot
updater.start_polling()
updater.idle()

Создаём папку Bot, в которой потом создаём файл bot.py. Вы можете создать просто текстовый блокнот и вместо расширения .txt напишите .py Собираем код нашего бота. Открываем консоль и переходим в директорию с файлом, и запускаем python3 bot.py Бот будет работать пока будет открыто окно консоли.

Шаг 3 Dialogflow

https://dialogflow.cloud.google.com/#/login

Панель управления слева. Выбираем Small-talk

Выбинаем Enable и SAVE

Снимок экрана 2020-07-19 в 16.21.00

Бот можно протестировать справа

Переходим на страничку с документацией https://googleapis.dev/python/dialogflow/latest/index.html И проходим по ссылке

Выбираем свой проект

Создаем учетные данные

JSON должен скачаться. Выберите директорию с ботом

Шаг 4 Настройки соединения

Перейдем в настройки в DialogFlow и скопипуем PROJECT ID

!ls

chat-bot.ipynb		      lesson_16.ipynb
gbnlp-afdu-aac18209b96f.json  ProductsDataset.csv
lesson15.zip		      topic_modeling_lesson4_actual.ipynb

import os
import logging
from telegram import Update
from telegram.ext import Updater, CommandHandler, MessageHandler, Filters, CallbackContext

import dialogflow

updater = Updater("1435831861:AAG3gLyDHH3rno8jyce60z1D3kZ4Ih8tU2o", use_context=True)  # Токен API к Telegram
dispatcher = updater.dispatcher
os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = 'gbnlp-afdu-aac18209b96f.json'# скачнный JSON


DIALOGFLOW_PROJECT_ID = 'gbnlp-afdu' #PROJECT ID из DialogFlow 
DIALOGFLOW_LANGUAGE_CODE = 'ru' # язык
SESSION_ID = 'GBNLP10_2020_bot'  # ID бота из телеграма

Переписываем функцию textMessage

def startCommand1(update: Update, context: CallbackContext):
    update.message.reply_text('Добрый день!')

    
def textMessage1(update: Update, context: CallbackContext):
    session_client = dialogflow.SessionsClient()
    session = session_client.session_path(DIALOGFLOW_PROJECT_ID, SESSION_ID)
    
    text_input = dialogflow.types.TextInput(text=update.message.text , language_code=DIALOGFLOW_LANGUAGE_CODE)
    query_input = dialogflow.types.QueryInput(text=text_input)
    
    try:
        response = session_client.detect_intent(session=session, query_input=query_input)
    except InvalidArgument:
         raise

    text = response.query_result.fulfillment_text
    if text:
        update.message.reply_text(response.query_result.fulfillment_text)
    else:
        update.message.reply_text('Что?')

# on different commands - answer in Telegram
dispatcher.add_handler(CommandHandler("start", startCommand1))
dispatcher.add_handler(MessageHandler(Filters.text & ~Filters.command, textMessage1))

# Start the Bot
updater.start_polling()
updater.idle()

# Хендлеры
start_command_handler = CommandHandler('start', startCommand)
text_message_handler = MessageHandler(Filters.text, textMessage)
# Добавляем хендлеры в диспетчер
dispatcher.add_handler(start_command_handler)
dispatcher.add_handler(text_message_handler)
# Начинаем поиск обновлений
updater.start_polling(clean=True)
# Останавливаем бота, если были нажаты Ctrl + C
updater.idle()